近年來，“AI”成為高頻詞匯。在為新技術、新產業、新經濟而生的5G、大數據、人工智能和工業互聯網等新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)中，作為重要領域之一，人工智能將有望重構生產、分配、交換、消費等，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。
這是最好的時代，也是最具挑戰的時代。人工智能技術的強大賦能，正前所未有地促進各行各業價值創造方式，如何用創新改變世界，這是今天我們的共同使命。
自2018年10月發布AI戰略以來，華為穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。2019年，隨著昇騰系列AI處理器、全場景AI計算框架MindSpore、Atlas全系列產品、基于昇騰的云服務的推出，華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建。目前，這些解決方案已在各行業日益廣泛應用，讓AI無所不及。
AI，對光伏的激活與重塑
全球資源供應緊張，環境惡化等問題正在加劇。以光伏為主力軍的可再生能源一定是未來能源的主流趨勢。但是如何提高光伏的滲透率，讓光伏從平價能源走向優質的主流能源?我們還面臨著很大的挑戰。
伴隨著數字信息技術的發展，華為智能光伏引領了光伏發展的三個時代。從最初的數字化+光伏，互聯網+光伏，到AI+光伏的時代。數字化是實現智能化的基礎。數字化程度越高，智能越容易實現。2014年，華為率先扛起智能化大旗，在行業推出基于組串逆變器為核心的智能光伏解決方案，將電站進行數字化的全面改造，逆變器開始變成子陣的傳感器，信息采集精確到每個組串，基本實現了感知智能。
2015~2018年，華為進一步融合了數字技術，這里典型的應用包括無線專網技術、MBUS技術、智能IV診斷、智能營維云中心、農漁光智能融合等。緊接著，2019年，華為率先發布了融合AI技術的智能光伏解決方案。2020年，華為將加深智能光伏與全棧全場景AI解決方案的深度融合，打造端邊云協同的核心架構，真正激發每個電站價值，加速行業智能化升級。
華為全棧全場景AI解決方案已經在電力、制造、醫療等行業獲得了廣泛應用，極大提升了相關行業智能化程度。比如在南方電網，通過基于Atlas 200打造的智能運檢系統，安裝在輸電塔上的AI智能攝像機可以實時進行輸電線路檢查，實現輸電線路無人化巡檢，使運檢工作人員免于危險度很高的“爬塔走線”，大幅提升運檢效率和電網的運行安全性。
重構MPPT，釋放組串最大潛力
如何讓系統實現閉環、協同、融合?SDS(Smart DC System)應需而生。其主要的設計理念改變了原來組件、支架、逆變器各自為政的情況，實現了雙面組件+跟蹤支架+多路MPPT智能光伏控制器的閉環協同融合，使整個直流系統達到最佳狀態。其優化了傳統的天文算法，智能光伏控制器就像一個聰明的大腦，自學習跟蹤優化算法，并且不斷進化，基于神經網絡的AI訓練與建模，讓跟蹤支架調整到最優角度，發揮電站每串組件的最大潛力。比如根據遮擋、散射比、云層移動等情況，通過算法給出前后排最佳聯動策略，實現在線動態最佳跟蹤支架角度尋優。
過去一年，華為在現場電站做了大量的測試。以安徽省濉溪縣實測驗證結果為例，測試周期183天，實際提升發電量1.31%以上。在中廣核、黃河水電等項目中發電量也提升0.5%~1%。
重構直流安全，快準全面防護
無論是生產企業、還是個人生活，安全都是重中之重。尤其是一旦發生屋頂光伏電站起火，造成的損失和影響都無法挽回。從全球各個案例分析的結果來看，大量的起火事故直接原因來自于接觸不良帶來的直流拉弧、光伏連接器虛接、線纜老化破皮等。以前只能通過提升工程質量和人工巡檢和維修，來避免端子虛接和線纜老化等問題，但是這樣無法找到所有的問題點，還是偶爾會有事故發生?，F在通過AI算法可以做到幾乎100%識別電弧，然后系統快速切斷，保證系統安全。
“AI智能電弧防護”，是華為在行業率先將AI算法融入AFCI，通過更精準的電弧檢測，更迅速的故障保護，全面保障分布式光伏的安全。AI BOOST的AFCI，有三個獨特的性能。第一，通過AI模型持續高效學習更多電弧特征，達到超百萬量級電弧特征庫;第二，依托強勁本地芯片算力，主動識別并分析超92個電弧特征對比點，精準檢測，不誤報，不漏報，帶來全面升級防護;第三，400ms內快速關機切斷電源，遠遠優于2.5s行業標準，幫助用戶打造優質安全的屋頂光伏電站。
重構運維，走向無人化
華為與眾多光伏客戶一直演練的“無人值守”在面對真正“無人值守”的考驗時，交出了完美的答卷。AI BOOST的智能IV診斷技術，可以遠程一鍵對所有組串進行掃描，100MW電站10分鐘內自動輸出診斷報告。并主動向運維人員發出維修需求、問題診斷、確切位置，這就是光伏電站的“零巡檢”體驗。在此幫助下，運維效率提升50%以上。
同時，AI融合技術進一步復制專家經驗，對更多的故障進行檢索、篩選、排查、甄別等，讓電站長期保持在健康狀態，并處于主動式保養。這里說的電站保養方法不再是查找具體的故障，而是利用(基于傳感器提供的數據，該數據通過算法監測)性能指標檢查電站設備的運行是否在正常指標范圍內，一旦發電異常，就會發出預防性警報。這種故障預處理系統已廣泛地應用于航空領域：如某架飛機的引擎將要出現故障，航空公司的控制中心就可以先于飛行員知曉這個情況，向飛行員發出指令，并在目的地提前安排好維修保養人員，將事故隱患消滅在發生之前。
AI技術集成海量專家經驗，代替運維專家進行診斷決策;無人機巡檢，機器人自動操作維護，代替運維海量重復性工作。它將人從枯燥的勞動中解放出來，在減少人力投入，提高工作效率的同時，還能夠比人類做得更快、更準確。所以，未來電站一定是無人化的。
重構并網算法，更強支撐
傳統電網的穩定性及電能質量主要由火電、水電發電機組維持，隨著新能源滲透率不斷提升、傳統機組逐步退役，電網SCR(短路容量比)將逐步降低，電網穩定性正經受挑戰。十四五規劃中，被稱為“新基建”重頭戲的特高壓將加快推進，而新能源高電壓穿越能力成為保障電網安全穩定的必要條件。2020年發布的新國標提高了準入門檻，強化了高穿有功穩定性、高低電壓穿越能力、頻率適應性等電網適應性要求。因此，為了保障新能源大規模接入電網，逆變器需具備更寬SCR適應能力、連續快速高低穿能力、快速調頻等電網支撐能力，這些都將是并網的必要條件。
華為智能逆變器集成全球領先的算法架構，具備更強的控制能力，在業內引入阻抗重塑的AI技術，融合動態阻尼適配等多種領先并網算法，AI自學習能主動識別電站的電氣特性，自動調整并網算法匹配電網，比如支持HVDC場景送端，支持電網短路容量比SCR下限1.5，高穿功率不降額，更好的弱電網接入能力和故障超越能力，在業內處于領先地位。未來逆變器并網控制能力需要持續提高，支持更弱電網接入，低SCR情況下，保障穩定運行不脫網。從跟隨電網，到支撐電網，并最終走向電網重構，獨立成網。讓光伏從平價能源走向優質的主流能源。
三級協同，打造更優電站
如何利用數字化使一個個設備孤島有效協同，從而實現效益最大化呢?華為的方法是讓“逆變器、子陣、電站”實現三級協同。從部件高效，到系統高效，最終走向電站協同高效，從而打造更優的發電。
首先在設備層面，主要提升逆變器的效率和功率密度，以及免維護的可靠性設計，同時在邊緣端的逆變器也開始具備AI感知和推理能力;子陣層面，設備間互聯互感，協同優化。比如雙面組件、跟蹤支架控制、逆變器組成智能直流閉環系統，采用AI自學習、大數據特征挖掘的技術，實現在線動態調整跟蹤支架角度，充分釋放每個組串的潛力;電站層面，在智能子陣及邊緣計算的推動下，光伏電站能主動感應到電網需求，自動調整運作狀態，實時在線協同。比如在滿足電網功率因素要求下，實現子陣內有功無功的最優調節，讓整體電站發電量最優。
AI+光伏=綠色的智能世界
人工智能會像水像電一樣無所不及，它是引領未來的戰略性技術，是光伏產業變革走向智能化的核心新引擎。2020年將會是云、AI、5G三大技術真正發生聚變反應的元年。我們堅信，未來三十年人類社會必然會走進智能社會。數字技術與新能源正在重塑世界。當光伏遇上AI，產業突破極限，被重構，重新定義;而當AI遇上光伏，一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的新世界，變得更加綠色而生機盎然。
華為昇騰計算業務總裁 許映童、華為智能光伏業務總裁 陳國光
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