10月28日，河北邯鄲供電公司設備管理部員工郭剛應用配電網智能管控平臺發布了10千伏陽寺線的巡檢任務。4名檢修人員快速趕到現場，操作3臺搭載激光雷達吊艙、紅外測溫成像儀和局部放電檢測設備的無人機完成了線路智能巡檢，用時3小時，較人工巡檢時間縮短了2.5小時。
以前，邯鄲供電公司城鄉配電網運維管理主要依靠人工。由于城鄉配電網運行環境復雜、線路及設備數量龐大，巡檢需要投入大量人力，巡檢周期長且隱患處理時效性較差。巡檢過程中也存在人工巡檢誤區和盲區，容易發生隱患誤判和漏判的情況。
2019年3月份，邯鄲供電公司強網創新工作室成員郭剛在閱讀關于數字孿生技術的論文時受到啟發，提出“以數字孿生技術提升城鄉配電網運維管理質效”的研究思路。強網創新工作室成員查閱資料，討論分析，決定利用孿生技術映射生成數字化配電網，搭建高精度三維可視化配電網模型，構建配電網智能管控平臺，可視化管理配電網運維。
同年4月份，該公司基層供電所的4名強網創新工作室成員統計分析供電所缺陷檢出率后，結合基層供電所工作實際提出了進一步的創新思路。成安縣供電公司辛義供電所所長張堯說：“配電網缺陷多存在于架空線路，通常10次人工巡檢只能發現1處缺陷，配電網缺陷檢出率較低。”為此，他提出在巡檢過程中利用無人機、帶電監測裝置、移動作業終端等設備。
創新工作室成員攻克了多維數據融合處理、缺陷圖像智能識別、巡檢軌跡定位等技術難題，于今年6月份完成了配電網智能管控平臺研發。當月，邯鄲供電公司在辛義供電所試點應用配電網智能管控平臺。該供電所實現了配電網運維巡檢、故障搶修、檢修消缺全過程智能化管理。
今年7月份，強網創新工作室結合邯鄲西部多山區的實際情況，進一步拓展升級配電網智能管控平臺功能，將超聲波局部放電檢測設備、紅外成像測溫儀和視頻監拍裝置等接入平臺。功能升級后的配電網智能管控平臺具有氣象檢測、覆冰預警、山火告警等功能，能夠綜合分析各類氣象數據與設備狀態數據，預測配網設備在極端天氣條件下的運行狀態，實時告警設備停運概率，同步提供處置預案，生成短期應急處理策略、調整中長期運維策略、優化智能感知設備部署策略。
目前，配電網智能管控平臺已在邯鄲供電公司6家縣級供電公司59個供電所應用。該平臺應用以來，累計發布工作任務141次，主動告警惡劣天氣引發的故障56次。邯鄲供電公司配電網缺陷檢出率由原來的10%左右提升到了90%，樹障、鳥窩、漂浮物等引發的故障數量與去年同期相比減少了29.7%，配網故障平均搶修時長由原來的3.18小時縮短至2.4小時。
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