日前,國家電網有限公司無人機新技術交流推廣會在江蘇無錫召開,中國電力科學研究院有限公司在會上匯報無人機巡檢圖像人工智能(AI)識別技術最新評測結果:AI算法對輸電42類重點缺陷的總體發現率達85.7%、誤檢比為1.8,其中銷釘缺失、導線異物等18類缺陷發現率超90%。相比2018年首次評測,AI算法對輸電42類重點缺陷的總體發現率提升近3倍,誤檢比降低80%。
隨著我國電網規模不斷擴大,線路運維壓力日益增大。國網設備部積極響應數字中國戰略部署,落實國務院《新一代人工智能發展規劃》,全面推廣無人機巡檢和AI智能識別技術,打造機巡替代人巡的輸電線路運維新模式。
為在海量巡檢數據中快速識別設備缺陷,支撐電網安全可靠運行,國網設備部堅持統一集約的原則,兼顧差異化需求,統籌搭建智能巡檢技術應用體系,以專業需求驅動技術創新,建立“培育+遴選+應用提升”工作機制,打造“統一開放、有序競爭、運作高效”的電網智能化生態。國網設備部安排中國電科院牽頭成立智能識別技術攻關團隊,開展無人機智能識別核心技術自主攻關,形成樣本標注和算法評價規范,建立百萬級缺陷圖像樣本庫,常態化開展AI算法集中培育工作,遴選優秀算法,在實際運維工作中持續迭代提升,實現AI前沿技術落地應用。
今年,公司輸電專業無人機巡檢桿塔數量預計超500萬基,產生巡檢圖像近1億張。“無人機+AI”模式將大幅提升設備運維質效,促進電網運維數字化轉型升級。(談家英)
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