國網河南省電力公司構建基于數據主人的數據管理責任體系

　圍繞推進“數據主人制”落地，國網河南省電力公司構建基于數據主人的數據管理責任體系，綜合考慮數據、數據涉及的各項業務和數據主人的崗位工作，不斷提升數據治理智能化水平，促進數據高質量應用，更好地服務業務應用和創新發展。

濮陽供電公司供電服務指揮中心員工核查供電服務指揮平臺數據。倪晨雯 攝

　　2月份，國網河南省電力公司數據質量稽核監控平臺檢測到民權縣供電公司某條配電線路上的變壓器信息僅存在于設備精益管理系統中，營銷業務應用系統中沒有相應的變壓器信息。平臺馬上將問題數據自動推送至變壓器數據主人。數據主人核查，發現異常原因為配網改造升級后基礎臺賬未及時更新，馬上處理問題，保障了設備基礎臺賬的準確性。

　　圍繞推進“數據主人制”落地，國網河南電力構建基于數據主人的數據管理責任體系，以源頭數據為基礎、數據質量為重點，綜合考慮數據、數據涉及的各項業務和數據主人的崗位工作，通過打造數據質量稽核監控平臺等手段不斷提升數據治理智能化水平，促進數據高質量應用，更好地服務業務應用和創新發展。

　　一線員工當主人　推動數據問題高效解決

　　2022年3月開始，按照國家電網有限公司統一部署，國網河南電力借鑒電網設備主人制管理模式，遵循“建體系、明職責、重督導”工作路線，圍繞數據管理全生命周期關鍵業務環節，探索建立基于數據主人的數據管理責任體系，形成“橫向協同、縱向貫通、業數聯動”的工作運轉機制。

　　當年，聚焦設備、營銷、財務、物資等多個專業的熱點數據，國網河南電力完成對55個業務對象和3370個業務對象屬性的定源定責，形成省公司級權威數據源清單并共享至各層級;圍繞“電網一張圖”建設，以權威數據源清單為基礎，基于“站-線-變-箱-戶”相關檔案管理業務流程12項，完成鄭州、洛陽、開封、鶴壁供電公司4個試點單位的1473名數據主人認定，形成“數據-組織-崗位(人員)”關系矩陣表。

　　同時，國網河南電力制訂“數據主人制”管理辦法，明確數據主人的責、權、利，細化數據管理顆粒度，將數據管理責任逐級分解至基層一線，建立了相應的數據主人考核評價機制，將數據治理融入班組日常管理工作，實現數據管理能力下沉，推動數據問題得到高效解決。

　　“各級數據主人責任明確后，我們形成了‘從上到下’的數據業務督導條線和‘從下到上’數據業務反饋條線，打通了數據業務縱向傳導通道。通過數據業務督導條線，我們可以高效開展問題數據管理督辦、數據標準制度宣貫、數據工作考核評價，為基層單位提供數據作業操作指導。通過數據業務反饋條線，基層可以向我們提交數據問題，咨詢規則驗證、標準實施具體內容，還可以提出工作建議反饋。”國網河南電力數字化部數據處專責牛斌斌介紹。

　　今年，“數據主人制”在國網河南電力全面推廣應用，各個地市公司的數據治理效率明顯提高，業務部門和基層班組的數據主人翁意識有所提升。“原來我們向業務部門發送問題數據清單時，有時會出現責任劃分不清晰的情況?，F在每條數據都有主人，并且有了總體的治理體系，數據治理又快又準，業務系統中的數據更加可靠。”2月13日，濮陽供電公司數字化部數據專責李靖介紹。

　　自2022年8月“數據主人制”在國網河南電力試點落地實施以來，試點單位數據治理工單及時辦結率由83.6%提升至100%，問題整改平均用時縮短了36.5%。

　　打造數據質量稽核監控平臺　推動數據治理手段創新

　　“以前，不同專業結合自身用數需求分別開展數據質量提升工作，基層單位通過各種途徑接收數據問題清單，存在問題清單重復發送、質量標準不統一等情況?，F在，數據質量稽核監控平臺統一了質量規則，數據主人通過‘我的工單’就能直接查看異常數據及整改情況，再也不用對著多個清單反復查問題，在提高數據治理效率的同時減輕了基層工作負擔。”開封祥符區供電公司調控中心專責陳智勇說。

　　2020年，國網河南電力基于公司數據中臺架構體系，采用便于靈活拓展的模塊化方式，構建了數據質量稽核監控平臺，并持續完善平臺功能。2022年3月，平臺實現了該公司各層級共享共用，具備系統管理、庫表管理、規則管理、任務管理、問題管理、評價分析、交流反饋等功能，實現數據問題“發現-認責-整改-復查-消缺”的線上閉環管理。

　　同時，國網河南電力為平臺打造企業級數據質量規則庫，解決了數據標準、質量工具不統一，數據多頭管理的問題?？紤]到基層人員的專業能力水平，國網河南電力還為平臺配備了對應各項數據異常問題的整改手冊，為基層提供“一圖讀懂”的說明和案例，簡化基層操作。

　　截至目前，國網河南電力累計制訂數據質量核查規則600余條，動態執行核查規則300余條，印發核查手冊327冊，累計整改問題數據1500萬余條。2022年，該公司多家單位入選國網數字化部“數據治理十強市公司”“數據治理十強縣公司”。

　　存量增量協同治理　從源頭把好數據質量關

　　數據治理既要治理好存量數據問題，更要從源頭上把控好增量數據質量，減輕后期工作壓力。

　　為了規范數據生產采集、保障源頭數據的準確性，國網河南電力圍繞設備檔案同源維護、營銷基礎檔案治理，開展設備、營銷、調度等專業數據錄入現狀普查，梳理前端錄入頁面75個、數據源表128張、數據源字段2136個，開發字段級算法模型7個，開展存量數據內容分布分析，確定數據錄入標準355項。

　　“有了明確的數據錄入標準和填寫要求，我們數據錄入的準確度提升了不少。”登封供電公司少林供電所所長吳鵬飛說。

　　針對系統手工錄入數據缺少校驗、業務數據不規范或不合邏輯等典型問題，國網河南電力從技術方面研究防控措施，開發了數據錄入校驗工具，通過流程自動化機器人等技術手段實現數據質量問題的校驗預警，避免系統數據錄入錯誤導致增量問題數據產生。截至目前，該工具已寫入數據質量標準169個，平均每天減少數據變更流程60個，相當于節約用戶工作時間240小時。通過數據錄入校驗工具，該公司新增、復發數據異常問題逐步減少。

　　“數據錄入資產精益管理系統時，部分字段沒有強制校驗要求。數據錄入校驗工具投運后，我們在系統上提交不符合規范的數據時，工具會直接彈窗提示，從源頭上避免了增量數據問題的產生，減少了因人工失誤導致的錄入數據錯誤。”蘭考縣供電公司運維檢修部變電運維一班班長閆勇說。（姬哲）