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    電力大數據創新應用賦能低碳發展

    國家電網報發布時間:2023-03-14 16:43:05  作者:王磊 陳翔 李燕溪

      今年政府工作報告提出,“穩步推進節能降碳”“統籌能源安全穩定供應和綠色低碳發展,科學有序推進碳達峰碳中和”。近日發布的《數字中國建設整體布局規劃》提出建設綠色智慧的數字生態文明,加快數字化綠色化協同轉型,為充分發揮能源電力數據價值、賦能賦智經濟社會發展帶來新機遇。

      3月10日,由中國電力大數據創新聯盟、中國電機工程學會電力信息化專業委員會、中國能源研究會能源大數據專業委員會、國家電網有限公司大數據中心、國網四川省電力公司聯合主辦,國網信息通信產業集團有限公司、華北電力大學承辦,清華四川互聯網能源研究院協辦的2023數據賦能低碳發展峰會暨第六屆電力大數據高峰論壇在四川成都開幕。與會專家學者圍繞“創新驅動能源轉型 數據助力低碳未來”這一主題深入交流,共同研討新型電力系統建設與數字化轉型、能源大數據支撐“雙碳”目標等內容。

      數據要素創新驅動是實現“雙碳”目標的重要抓手

      發展數字經濟、推動綠色低碳轉型,能源大數據是重要支撐。在落實“雙碳”目標的背景下,數據要素能為產業結構優化升級、能源低碳轉型提供堅強支撐,助力政府提升科學治理能力和服務現代化水平,推動經濟社會可持續發展。

      中國能源研究會理事長史玉波在論壇上表示,激活數據價值,賦能低碳產業發展,實現數字與能源融合,是推動綠色低碳發展、打造數字中國的關鍵動力。

      “數字技術已融入電力的各個環節,數據已成為新的生產要素。”中國電機工程學會副秘書長申彥紅認為,“能源+數字技術”將成為引領能源電力產業變革、創新驅動發展的重要引擎,推動綠色低碳發展。

      數據能夠及時、準確記錄和反映現實世界中的客觀事物和事件,并基于其高流動性特征,推動重構各類生產要素的資源配置狀態,發揮乘數效應,促進生產效率和水平提升。

      中國工程院院士、清華大學碳中和研究院院長賀克斌在論壇上表示,充分挖掘分析企業現有數據對于推演碳達峰碳中和路徑至關重要。數據要素賦能為碳中和與清潔空氣協同治理提供了新的機遇。電力大數據自動化采集的時效性可達分鐘級,在減污降碳協同治理中引入電力大數據,充分發揮其高頻特征,將助力進一步提升碳污監測、分析、預測水平。

      “國家電網公司始終把數字化發展作為推動‘雙碳’目標和電網轉型升級的重要抓手。”國家電網有限公司副總信息師王繼業在論壇上表示,公司通過發布碳達峰碳中和行動方案、制定數字化轉型發展戰略綱要、編制“十四五”數字化規劃等務實舉措,全面推動電網向能源互聯網升級。

      “電力大數據實時準確性強、采集范圍廣、價值密度高,在賦能政府科學治理、社會經濟發展和節能降碳減排方面具有先天優勢。”國家電網公司數字化工作部監測分析處處長慕群介紹,公司充分發揮電力大數據價值作用,連續四年開展電力大數據應用專項行動,創新構建“電力看經濟”“電力看民生”“電力看雙碳”等標桿大數據應用成果,有力支撐服務各級政府部門開展相關工作,為行業數字化、低碳化建設提供了經驗參考。

      數字技術創新突破助力能源綠色低碳轉型

      專家學者認為,在加快能源綠色低碳轉型的目標要求下,需要充分發揮能源和數據這兩大要素的價值驅動能力。新一代數字技術在能源領域的研究應用、技術融合,將推動能源產業數字化智能化升級,構建互利共贏的能源數字產業生態圈。

      德國國家工程院院士雷憲章在主旨演講中深入探討了關鍵技術對實現能源電力低碳轉型的重要作用。他指出,要在大力發展清潔能源的同時,依托技術創新和數字賦能建設新型能源體系。

      “雙碳”基礎數據匯集,對于夯實碳排放統計數據基礎、提高碳排放數據質量、落實黨中央關于“盡早實現能耗‘雙控’向碳排放總量和強度‘雙控’轉變”的要求具有重要意義。

      國家電網有限公司大數據中心能源大數據運營中心主任周春雷在論壇上介紹,“電-碳分析模型”創新構建了“以電算能、以能算碳”的計算方法,依據電力行業與能源活動、工業生產碳排放量的相關性,發揮電力大數據實時性強、準確度高、分辨率高和采集范圍廣等優勢,測算全國及分地區、分行業月度碳排放量,具有理論和實踐的可行性。

      遠景科技集團全球執行董事丁民丞表示:“信息技術(IT)、能源技術(ET)、運營技術(OT)緊密融合及突破創新,對釋放電力大數據價值至關重要。人工智能物聯網(AIoT)、大數據等領先技術正在切實發揮價值。”遠景科技堅持在風機選址、智造、運營全價值鏈上充分實踐,基于物聯網技術,實現以更加精細和動態的方式管理生產經營,助力數字低碳經濟發展。

      確保數據安全是數據共享面臨的最大問題。有關專家在論壇上介紹,國家電網公司開展聯邦學習、多方安全計算等前沿技術研究,設計了聯邦學習平臺,并聯合能源、政務、工商等政府部門和相關企業在“稅電數據——電費交納風險預測”“電力看環保——重點企業臭氧排放預測”等多個場景開展了試點驗證。在數據不出本地、數據隱私不泄露的前提下,模型準確率穩定在95%左右。

      數字化轉型升級是新型電力系統建設的關鍵途徑

      與會專家學者認為,建設新型電力系統,需充分探索研究新技術、新模式,發揮數據要素價值作用,以先進數字技術為手段,有效貫通電力系統各環節的能量流、信息流、價值流,加速推動傳統電力系統向數字化、信息化、智能化轉型進階。

      雷憲章基于新型電力系統建設面臨的挑戰,創新提出打造“基于人工智能的源網荷儲數字一體化系統”,基于數字和物理層面的深度融合,運用信息空間映射的神經網絡算法,構建多模態數據協同能力。

      天府永興實驗室新型電力系統研究中心主任、清華四川能源互聯網研究院院長康重慶指出,碳中和目標是新型電力系統建設的核心動因,數字化轉型是新型電力系統建設的關鍵途徑,“碳”和“數”在新型電力系統中具有關鍵作用。他認為,“源、網、荷、儲、碳、數”將構成新型電力系統的六維度。從“數”的角度看,數字化轉型在提高新型電力系統效率、安全性和可靠性方面具有關鍵作用;從數據驅動的視角看,大數據分析技術在新型電力系統發、輸、配、用等多個環節的智能化運營和決策方面價值顯著。

      中國長江三峽集團有限公司總信息師金和平以中國長江三峽集團的數字化發展驅動主營業務融合創新實踐為例,探討了依托數字化技術的綠色產業與數字經濟協調發展的新范式。他認為,加速數字化轉型,充分賦能新型電力系統建設和電力生產,依托機組智慧運行、機組工況智能分析、設備智能診斷等應用實踐,能夠提升電力系統運行效率和安全可靠性。

      實現“雙碳”目標是一項艱巨復雜的系統工程。能源電力行業正以更大決心、更大力度、更實舉措加快建設新型電力系統,進一步發揮數據要素價值驅動作用,助力能源清潔低碳轉型,為實現“雙碳”目標貢獻智慧和力量。(王磊 陳翔 李燕溪)


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