“力高陽光海岸充電站選址合理性為30%，建議在西北方向500米處建設充電站。”“港東新城充電站選址合理性為80%，推薦在此處建設充電站。”……7月14日，新能源汽車充電設施選址優化大數據分析產品在天津濱海供電公司試點投入使用。依托這項大數據產品，該公司開展了9個新能源汽車充電站的規劃選址工作。
為了使充電設施規劃建設從“簡單粗放”變為“精耕細作”，2月起，國網天津市電力公司充分發揮大數據的重要作用，研發了充電設施選址優化大數據分析產品。
充電設施選址優化大數據分析產品以濱海新區充電設施分布情況和年度充電量為數據基礎，結合周邊公共設施用途類別及位置信息、周邊社區用能情況等海量數據，建立充電設施建設合理性評價分析模型，自動判斷擬建設充電設施選址的可行性，進一步優化充電設施布局，合理配置空間資源，更好地服務市民綠色出行。
“有的要排長隊，有的是‘僵尸樁’，充電設施布局不合理會帶來充電難題。充電設施選址優化大數據分析產品將有效解決這個問題。”濱海供電公司營銷部副主任蘇國勇介紹。充電設施選址需要遵循土地集約化利用原則，統籌考慮周邊的供電、交通、消防等公用設施條件，以及地區建設規劃和路網規劃。此前，充電設施主要依靠人工選址，主觀性強。這項數據產品為充電設施選址工作提供了重要參考，供電員工可以以數據為基礎判斷選址的合理性，更加客觀、科學。
使用充電設施選址優化大數據分析產品時，供電員工輸入擬建設的充電設施經緯度地理位置信息，即可自動得出選址合理性分析結果。當選址不合理時，該數據產品能在輸入的位置周圍500米范圍內搜索可能的充電設施位置，結合現場調研和綜合判斷，最終推薦合理的位置。經歷史數據驗證，目前該大數據產品對充電設施建設合理性的判斷準確率達70%以上。
據了解，國網天津電力今年將新建40座公交充電站、17座村村通客運充電站和12座高速公路充電站，并在100個小區建設800臺居民充電樁，建成覆蓋全市的新能源公交車充電網絡，打造“京津冀相鄰城市1.5小時交通圈”。充電設施選址優化大數據分析產品一方面將在滿足充電需求的情況下盡可能降低電網投資，另一方面將有效提高充電設施利用率。
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