11月25日，國家能源集團大渡河枕頭壩公司積極推進現場設備運行智能評價系統建設改造工作，已完成數據庫安裝和信息收集，具備現場數據模型創建和整編條件，切實提升生產現場數據分析應用能力和設備智能化運行水平。
該系統主要借助人工智能及大數據挖掘技術，深入分析設備運行狀況，通過對全廠各設備系統運行數據及預警信息統一管理，搭建數據模型，建立起基于電站設備運行數據分析的模型庫、故障庫和事故庫，以“智能預警、智能預測”二大功能模塊為基礎核心應用，結合人機交互技術，實現對設備運行狀態趨勢的預警預測、分析與評估。
該系統啟動建設以來，大渡河枕頭壩公司落實專業技術人員，積極派駐到相關廠家開展學習調研，初步完成智能評價系統組態軟件升級、相關數據庫安裝，報警工作站系統激活、軟件安裝、漏洞修補、端口封禁，現場典型模型創建和對應特征值整編等工作，具備生產現場測試運行條件，有利于更好解決現場實際問題，推動數據驅動管理，為生產運行輔助決策和智能自主電站建設提供重要支撐。
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