6月17日，國家能源集團大渡河瀑布溝電廠“大型水電站智能巡檢系統研究與應用”項目通過科技成果鑒定，并被認定為國際領先水平。
該項目依托大渡河流域瀑布溝水電站，針對人工巡檢過程中對人的依賴性大、實時性差和現有系統監測手段難以發現微觀事件潛在突變等難題，開展了新型大型水電站智能巡檢管控體系研究，實現了大型水電站由“傳統人工巡檢”到“智能自主感知巡檢”的有效轉變。項目創新構建了大型水電站智能巡檢系統及管控平臺，采用“移動感知+固定監測”相結合的全維信息感知方式，集成了智能巡檢機器人、智能巡檢電子眼、聲音采集器等感知設備，通過對水電站運行和狀態數據的智能采集，實現了視頻、音頻等多維數據的有效集成和全方位監測，代替人員完成“走到、看到、聽到、分析到”巡檢設備狀態的功能；發明了基于音頻特征的水電設備故障監測方法和算法，解決了水電設備運行異常聲音實時在線鑒別的難題；研發了水電站設備表征缺陷的動態視頻流識別算法，解決了水電站可能存在的漏油、漏水、煙霧、放電等在線監測難題，并構建了基于改進粒子群算法的智能調度模型，實現了海量巡檢任務的智能自主分配與調度；研發了水電巡檢領域本體知識表達模型，通過智能巡檢全維管控體系的圖譜化表達，解決了傳統水電專家系統知識模型孤島的難題，實現了智能分析模型的耦合協同。
本次科技成果鑒定由中國工程院院士任領銜，由國務院三峽樞紐工程質量專家組成員、水利部產品質量標準研究所所長等7名行業專家組成評審組，各位專家對項目的研究成果給予了高度的評價，認為在水電行業設備巡檢智能化方面取得了創新突破，其成果建議進一步推廣應用。
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