據彭博社21日報道，在全球許多地區，人工智能數據中心用電需求激增，當地現有電力設施已無法滿足其用電需求，“人工智能已對全球電力系統造成嚴重破壞”。
報道稱，目前全球正在建設或處于不同開發階段的數據中心有7000多個，而2015年時該數字僅為3600個。到2030年，美國數據中心用電量預計將從2022年全美總量的3%上升至8%。在英國，人工智能今后10年用電量預計將飆升500%。在瑞典，數據中心用電量今后10年將翻一番，到2040年還將再翻一番。此外，沙特、愛爾蘭和馬來西亞建設規劃中的數據中心如開足馬力運行，其用電量將超過這些國家現有可再生能源的發電量。到2034年，全球數據中心能耗預計將達1580億千瓦時，與印度全國用電量相當。事實上，目前世界上只有美國、中國等16個國家的用電量超過全球所有數據中心的用電量之和。人工智能數據中心的用電需求正在影響科技巨頭的戰略。微軟近期承認，人工智能發展或將導致其2030年碳負排放的目標難以實現。微軟、OpenAI、亞馬遜等美國科技企業均表現出對發展核能的興趣。
由于現有電網難以滿足用電需求，一些數據中心項目不得不等待當地電網系統擴容改造。在美國弗吉尼亞州，當地供電企業表示，數據中心可能要等上2到4年才能接入電網。在英國倫敦西部地區，新建數據中心可能要等到2030年才能接入電網。在瑞典南部，當地數據中心接入電網同樣需要等上數年時間。此外，大量用電對電網傳輸會造成巨大壓力。在用電需求激增同時，數據中心占地規模也越來越大，目前全球數據中心的平均單體占地規模已達3.83萬平方米，較2010年增長近5倍。
美國能效經濟委員會發文稱，目前針對人工智能用電需求的解決方案都是從供應端入手，也就是不斷增加供電量，而需求端的潛力尚未開發。該組織建議從需求端推進節能。文章還稱目前美國清潔能源發電存在嚴重浪費現象。例如，2023年，加利福尼亞州260萬兆瓦時的風能和太陽能發電量被浪費。該組織還建議，發揮人工智能優勢推動高能效經濟發展。以美國為例，盡管電網基礎設施在用電高峰期嚴重承壓，但整體電網容量利用率還不到50%。隨著人工智能發展，應將發電和用電、科技應用和人類活動結合起來，動態調節實現最高能效。
環球時報 駐美國特約記者 劉一然 本報特約記者 甄 翔
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