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    華為發布2024數據中心能源十大趨勢

    環球網發布時間:2024-01-16 10:06:13

      1月15日,華為舉辦2024數據中心能源十大趨勢發布會并發布《白皮書》。發布會上,華為數據中心能源領域總裁堯權定義未來數據中心的三大特征:安全可靠、融合極簡、低碳綠色,并分享數據中心在部件、產品、系統和架構方面的技術演進趨勢。

    華為數據中心能源領域總裁堯權

      堯權表示,AI大模型時代,未來5年全球AI算力年復合增長率超過80%,數據中心逐步從云數據中心向云+智算中心演進。華為基于深刻洞察和長期實踐,面向全球發布2024數據中心能源十大趨勢,與業界分享華為對未來數據中心的洞見和思考。

      趨勢一,高可靠產品+專業化服務是保障數據中心安全可靠運行的關鍵。數據中心承載海量數據的存儲、處理和傳輸,而數據中心的安全性、可靠性一直是較薄弱的環節。為確保數據中心的安全可靠運行,在產品設計、生產環節就要貫穿“全鏈安全”的理念,同時嚴控產線質量,高度自動化,減少人為干預,保障產品自身的高可靠性;

      趨勢二,分布式制冷架構將成為溫控安全的更優選擇。傳統大型數據中心多采用集中式制冷架構的方案,如傳統冷凍水系統,冷凍站中涉及七大子系統和幾十種設備,各設備之間不能獨立運行,一旦發生單點故障,可能會影響整個冷凍站的安全運行,導致數據中心大規模宕機。相較之下,分布式制冷架構靈活,各個子系統相互獨立,單臺設備故障不會影響其他設備運行,故障域更小,可靠性更高,可以直接從架構設計上避免數據中心制冷系統的單點故障,提升數據中心的運行可靠性;

      趨勢三,預測性維護將成為數據中心基礎設施的標配。數據中心的維護往往是事后型,發生事故后才知道問題所在,但隨著智算時代的到來,數據中心的故障響應時間大幅縮短。未來數據中心基礎設施的運維,預測性維護將成為標配,從事后型轉為事前型;

      趨勢四,全生命周期的網絡安全防護體系將成為數據中心基礎設施的保護盾。隨著數字化、智能化程度的加深,網絡安全風險也在成倍增加,網絡攻擊越來越常態化。不管是UPS還是空調設備,一旦遭遇惡意攻擊,都會直接影響數據中心安全可靠性。未來數據中心基礎設施,硬件安全加軟件安全,才是全方位的安全,軟件安全要從供應安全、縱深防御和運維/運營安全三個維度,構筑全生命周期網絡安全防護體系,為數據中心的安全可靠運行保駕護航;

      趨勢五,預制化、模塊化將成為高質量快速交付的最佳選擇。互聯網云廠商全球業務加速發展,帶動數據中心建設需求顯著增長。而傳統的數據中心建設模式,建設速度慢,工程復雜,不能滿足快速部署的要求。因此,建設周期更短、質量更高的預制化、模塊化方案將成為首選;

      趨勢六,專業化管理平臺讓數據中心運維更安全、更高效。構建專業化的管理平臺,可以顯著提升數據中心運維效率和準確性,通過原廠的專業化管理平臺, 幫助客戶構建設備深度管理能力,大大降低運維難度,做到快速判斷問題,及時排除故障,確保數據中心安全穩定運行;

      趨勢七,風液融合將成為業務需求不確定場景下的優選架構。當前,通用服務器單柜功率密度一般不超過15kW,風冷型設備即可滿足制冷需求,而智算中心單柜功率密度通常超過30kW,這種場景往往需要液冷來散熱。對于需求不確定的業務場景,風液融合將成為適配未來演進的數據中心優選架構,通過風冷+液冷的組合和比例可調,靈活適應業務需求變化,保護用戶投資;

      趨勢八,間接蒸發冷依然是現在和未來最優的制冷方案。當前風冷方案仍占據主流應用場景,在冷源側,間接蒸發冷卻方案相較冷凍水系統,在架構、效率和運維方面存在明顯優勢,是現在和未來最經濟適用的制冷方案。間接蒸發冷卻的分布式制冷架構可有效避免單點故障,可靠性更高;并且通過最大化利用自然冷源,僅需一次熱交換,在寒冷地區絕大部分時間無需壓縮機制冷,實現極致PUE;針對智能算力需求,間接蒸發冷卻支持未來演進的架構,進一步適配液冷的計算場景;

      趨勢九,能效PUE挖潛要從關注部件高效調整為系統工程最優解。 “碳中和”是全球共識和使命,傳統數據中心關注提升UPS、空調等部件效率,但受限于元器件物理限制,部件的效率提升接近瓶頸,微小改進的時間和成本遠趕不上算力時代需求。因此,數據中心能效的提升要轉換思路,從關注部件效率轉為系統工程優化,用系統工程思維綜合審視,在現實條件和部件技術水平進行權衡,得出最優解,如UPS雙變換模式轉向S-ECO、數據中心PUE轉向PFPUE(算力PUE),端到端的進行數據中心能效優化;

      趨勢十,AI調優將成為存量DC能效智能優化的最佳選擇。在數據中心節能方面,傳統的節能改造需要停線停業務,存在業務中斷的風險,而采用人工調整優化的方式,難度大,效果差,頻率低。相較之下,AI能效調優解決方案通過預置AI算法和大數據模型,可對存量數據中心實現節能優化,且AI調優不依賴人工經驗,優化速度快,效果好,實現從“制冷”到“智冷”的轉變。

      來源:環球網


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