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    拓展數字經濟新藍海 推動能源數智化轉型

    新華財經發布時間:2023-06-07 10:13:43

      當前,數字經濟正迎來新的發展風口。能源是經濟社會發展的基礎,數字經濟是重塑經濟結構的關鍵,二者融合對我國能源產業高質量發展、拓展經濟發展新空間將發揮重要作用。

      為加快推進能源數字化智能化發展,專家建議,要做好數字化轉型頂層設計,形成實施方案并加快落地;提高數據質量,建立統一數據標準,加強模型與應用案例結合;推動中小企業按需數字化轉型,促進大型能源企業形成綜合能源大系統等。

      數智化魅力:敢試錯,提效率,增效益

      當前,能源行業正加快推進新技術革命。前些年,能源企業主要推進信息化業務,一定程度上為企業管理提高了效率。如今,隨著人工智能、大數據科技發展,企業開始加快數字化、智能化轉型,進一步為企業帶來切實效益。

      從信息化到數字化智能化有哪些變化?中國石油集團科技技術研究院有限公司教授級高工袁江如近日在接受采訪時表示:“以前,能源行業一直在推動信息化建設,采集生產信息并加工處理數據,但操作和應用的智能程度較低,信息化能夠提高管理水平,加強信息透明度,但不能顯著產生效益。能源企業數字化轉型,是基于效益驅動,通過人工智能算法研究和應用,能夠顯著降低企業成本,并產生經濟效益。”

      據介紹,能源企業數字化的核心是提高決策應變能力,建立能支撐實時感知變化、實時分析變化、實時制定最優決策并能將決策自動執行的數字化智能平臺。

      數智化轉型的魅力之一在于通過驗證測試結論,減少風險成本。即便是失敗的虛擬環境測算結果,也能給企業實際業務發展提供支撐。“例如,鉆井時,一口井打壞,需要巨額修復成本,但通過數字化模擬和優化技術,綜合考慮地質構造、巖石力學、地下壓力、井深等多維度數據,將虛擬空間模擬與現實鉆井相互融合,優化出實際鉆井軌跡,可為勘探業務減少風險成本。”袁江如表示。

      數智化轉型還能提高作業效率。陜西煤業化工集團所屬的曹家灘煤礦利用數字化智能化轉型有力提高煤炭生產效率和運銷能力。在生產端,曹家灘目前已建成智能化采煤工作面6個,其中兩個工作面均實現人員從以前的17人減至7人的水平,煤炭生產效率顯著提升。在運輸端,曹家灘煤礦已建成了智能運銷系統,實現了車輛進站無人裝車、火車進站無人化指揮、銷售數據實時展現的現代化智能運輸體系。

      可以看出,發展數字化技術能夠為企業減少風險成本、提高運作效率、增加效益。但專家普遍認為,目前,能源行業的數字化仍處于發展的初級階段,數字化的價值并未充分實現。

      數智化瓶頸:數龐雜,人才少,標準缺乏

      盡管能源企業數字化技術較為領先,部分算法和專利已經達到世界先進水平,但推進能源行業數字化轉型依然面臨數據質量差、標準統一難、人才短缺等問題。

      提及目前能源企業數字化轉型瓶頸,袁江如認為,一是部分數據質量較差,數據清理工作量較大,使得模型達不到智能效果。在數字化發展過程中,接近60%的工作是清理數據問題,包括數據處理、數據校正、缺失數據的補充等。約40%工作是驗證模型。

      二是大型企業沒有建立統一的數字化智能平臺和數字底座,即將各種數據經過質量驗證后,存儲在數據湖中形成統一的數據標準和格式,并配套統一智能應用平臺,將模型和應用場景結合在一起。目前行業比較普遍的現象是缺乏統一的數據標準,不同來源的數據使用困難。

      三是目前油氣企業極其缺乏數字化智能化領軍人才。盡管油企引進了一些高端數字化人才,但也給企業增添較大負擔。目前油氣企業采取同科研院所、大學合作,為相關員工進行系統培訓。

      中國石油集團經濟技術研究院有關負責人表示,在數字化轉型進程中,大型能源企業普遍遇到的瓶頸還包括已有數字化系統升級改造難、細分領域智能化成果進展緩慢等。能源行業的中小企業可能面臨數字化智能化成本過高、效益不強等問題。

      數智化展望:建標準,促融合,按需轉型

      數字化轉型是企業高質量發展的必由之路,也是重塑經濟的關鍵。專家建議,在能源方面,針對油氣、煤電、新能源等多個領域,要做好包括業務、管理和財務等方面的數字化轉型頂層設計,形成實施方案并加快落地。

      袁江如認為,未來能源發展的趨勢是形成油氣煤電綜合能源統一數字化供應平臺。例如,中石油在深圳建立新能源研究院,重點研究風電、光伏、氫燃料電池等新能源,并將推動現有加油站經營理念轉變,打造綜合能源供應平臺,提供綜合能源供給服務。

      據介紹,綜合能源平臺能整合各類能源品種的排放指標,包括碳排放、能耗、污染指標等,通過人工智能形成多維度供應鏈環保指標分析模型,綜合考量經濟發展、雙碳目標、能源消耗等多個維度,給出發展最優解。

      展望未來,綜合能源平臺能夠通過云計算優化不同地區的能源使用結構,達到降本增效功能。袁江如表示:“例如,在山西、陜西、內蒙古等地區,煤炭資源豐富,火電成本較低,或以煤電發展為重點;在川渝地區,天然氣、抽水蓄能資源豐富,用能成本低,或以天然氣和抽水蓄能發展為重點;在新疆地區,風電、光伏資源豐富,用能成本低,或以新能源發電為重點。”

      對于中小型能源企業數字化轉型,中國石油集團經濟技術研究院有關負責人建議:一是要結合業務實際需求,制定符合自身實際的數字化轉型、智能化發展計劃,聚焦業務和工作中的痛點難點,分步實施,持續優化資本和資源利用;二是優先考慮采用低成本、成熟可靠的數字化解決方案,如使用云計算服務、開源軟件、自動化工具或開源數據分析工具來提高效率、降低成本,核心軟件統一研發,應用端按企業需求靈活配置;三是考慮融入現有公用或大型能源企業已有或者正在建設的數字生態,減少基礎運營環節的成本費用。

      “中小企業的數字化轉型成本可能并不高,關鍵是結合需求。例如,某小型煤氣罐供應企業租用云空間建立銷售管理軟件平臺并存儲用戶數據,從傳統的煤氣罐供應小企業發展成集煤氣罐在內的多種商品供應和運輸服務綜合供應商。其云空間租用成本每年僅花費幾千元,開發銷售管理系統軟件和手機客戶端app軟件共花費約2萬多元,客戶端的維護成本每年數千元,產生了較大的經濟效益。”袁江如表示。

      文章來源:新華財經


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