近年來，很多人把工業互聯網比作下一場科技革命，有些人則唱衰工業互聯網。工業互聯網究竟前景如何?
工業互聯網的方向沒有錯。工業互聯網發展最大的障礙是概念與落地執行嚴重不符。重概念、重平臺、重軟件、重設備、輕應用、不重視交互體驗、缺少靈活性和落地性是普遍現狀。
眾所周知，GE是工業互聯網的先行者和領跑者，GE的工業互聯網戰略是否代表了工業互聯網的方向和未來?
先行者和領跑者不一定都是獲勝者。起步早、方向正確只是前提，擁有務實落地的推進路線才是確保勝利的關鍵。工業互聯網的成功，不僅需要高瞻遠矚，還必須因地制宜、腳踏實地。因此，GE的工業互聯網戰略成功與否，與工業互聯網的成功與否不能畫等號。
工業互聯網中“互聯”的價值何在?
單純的互聯價值不大，但這并不是說互聯沒有意義?；ヂ?、數據采集是工業互聯網產生價值的基礎，如果連互聯與采集數據都做不到，分析與智能化更無從談起。面對大量的數據無從下手或者看不到價值，大多數情況下是采集和分析方法不當，但這并不能證明工業互聯這個方向是錯誤的。
工業互聯網發展目前存在哪些挑戰?
其一，工業設備、工業軟件的互聯存在沒有標準通訊協議的挑戰。不過，許多開源的工業通訊協議已經越來越多地被工業設備制造商所兼容，也就是說協議的標準化已經逐漸成為業界共識。當然，這種行業的演化是需要時間的，尤其是對保守的傳統制造行業。
其二，各種概念層出不窮對工業互聯網良性發展的挑戰。任何一項新技術、新產業的出現，總會伴隨其誕生一批新概念。工業互聯網也不例外。工業互聯網只是一個工具，工業互聯網的成功與否關鍵看使用工具的人和使用方法。概念不能“預測”，概念是實踐經驗的總結。工業互聯網的發展目前仍處于探索階段，總結經驗尚可，形成概念則為時尚早。錯誤的概念只會使工業互聯網的發展走向更多彎路，付出更多成本，經歷更多教訓。圍繞用戶痛點和行業現狀，用工業互聯網這個工具去解決越來越多的實際問題，才是工業互聯網的發展捷徑。積累了足夠的落地案例，走出了足夠的實踐道路，到那時再去總結經驗、形成概念，就是一件水到渠成的事。
人工智能對工業互聯網的意義何在?
人工智能只是解決工業痛點的諸多方法之一。正如狹隘的工業互聯無法帶來價值一樣，完全寄希望于人工智能帶來變革也是病急亂投醫。無論是工業互聯網還是人工智能，都必須切實解決工業中的痛點，才可能帶來價值。
當年物聯網泡沫破滅時，我們也曾寄希望于大數據和工業互聯網。而如今這些又讓人失望后，我們又寄希望于人工智能。人們不能總是對一個概念失望后又將希望全部寄托于另一個概念之上，如果不總結失敗的原因，很可能又將會換來一場失望。
工業互聯網的本質是什么?
工業互聯網更像是一種“工具”：工業生產的價值，需要從關注實體產品、設備本身，轉向關注如何利用其承載的信息為用戶解決痛點。
“指向月亮的手指不是月亮”。消費互聯網能夠顛覆很多傳統行業，正是因為他們關注的并非“解決方案”，而是解決用戶的“痛點”。滴滴的成功并非因為打造了更好用的出租車解決方案，而是因為聚焦了出行時間成本高這一痛點。工業互聯網想要成功，也只有“找到用戶痛點、解決用戶問題”這一條路可走。
工業互聯網不是“神話”，不能“神化”。工業互聯網想要落地，必須首先走下“神壇”。
工業互聯網應該是什么樣子?
工業互聯網的真正含義，我們理解至少有兩個角度。
第一個角度是內部互聯。內部互聯指的是企業運營中隱性問題顯性化，目的是降低成本、提高生產力。內部互聯中，比較重要的概念是對等互聯。在工業互聯網的探索和實踐過程，容商天下提出的“工業數據鏈”技術，其核心就是用“連接一切、融合一切”的形式解決內部互聯問題。
如果企業的目的是用工業互聯網提升運營效率，那么最重要的衡量方式是“質量/成本”，以及提升了多少的“單位小時利潤率”。企業應該清楚的是，顧客并不會為這一部分成本買單，如果不能夠清晰地證明工業互聯網能夠有效地改善這兩個指標，那么投入的成本反而會變成企業負擔。這也是大部分所謂的工業4.0工廠并沒有獲得成功的最主要原因。
第二個角度是對外互聯。工業生產場景中的每個單體要對自己透明，然后上升到群體的資源優化。資源趨向越來越少，資源的有效性運營不可能只考慮自己，肯定是整個產業鏈的優化。比如鋼鐵行業的“找鋼網”，根據市場拉動生產和調整供應鏈降低成本，盤活了整個鋼貿產業鏈。
具體講，對下游，傳統工業關注的是各種指標、規格、性能等，容易造成產品本身與用戶需求之間的鴻溝。工業互聯連接的是用戶在使用中的體驗與產品設計，通過用戶使用過程中遇到問題的反饋，不斷迭代更新產品設計以貼合用戶需求，提升用戶需要的性能，對應的是我們主張的基于信息的產品閉環設計理念;對上游，互聯的是供應鏈的能力與業主的需求。通過對數據的分析，就可以更加有的放矢地管理供應鏈，選擇廠商。
工業互聯網的發展潛力在哪里?
工業互聯網的意義絕不僅僅是互聯，而是具有解決傳統方法無法解決的工業痛點的潛力。
我們需要以融合的思維和態度來看待技術發展。工業互聯網解決的是基礎設施問題，大數據提供的是服務環境，人工智能提供的是技術媒介(包括知識、交互、執行等)，而最終都要有一個可持續的商業模式把這些串聯起來，都必須能創造價值且產生價值的流動。
物聯網的最大貢獻是提供了流動的接口，降低了流動的成本。工業互聯網的最大潛能就是將智能設備、智能分析、智能決策這三大要素與網絡、計算、運營整合在一起，實現生產率的提高、運營成本的降低和能耗的減少，所帶來的益處是推動整個產業鏈與工業經濟的發展。
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