大數據與人工智能不僅是全球主要大國社會經濟發展的重要影響因素和推動力量，也是目前引發國際關系調整與變遷的關鍵技術因素。中國作為快速崛起的新興大國，已經成為全球推動和引領大數據與互聯網技術、云計算與人工智能技術的重要國家。在高鐵、量子通信、超級計算機、5G網絡、大數據與人工智能的某些領域已經具有相當的領先優勢。那么，大數據與人工智能究竟有什么紛繁復雜的“前世今生”呢?今天我們就一起打開這扇神秘的大門。
一、解密“大數據”
我們通常將大數據分為三個層次。一是容量很大的數據，比如兩個倉庫都堆滿了很多書，甲倉庫的書全是大學二年級數學教材，乙倉庫的為大學各類教材及其提升學生綜合能力的各類圖書，兩倉庫都滿足了“大”的要求;二是大容量且有用的數據，比如對大學教學來說，肯定上述甲倉庫的書幾乎沒用，而乙能滿足有用的要求;三是從中挖掘核心數據的強大能力，這個需要專業的技能和應用能力。所以，大數據不能簡單地理解為數據多，其核心是數據挖掘。挖掘數據則要涉及到云計算。這種如云般運算的能力與強度，實際上就是考驗科技與研發人員的“認知”水準。
實現數據挖掘，就是要通過對海量數據的交換、選擇、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。也就是，將海量數據最大化、集約性、多頭性的運用于企業、社會、生活等等的各個方面，以創造最大的價值。
現代日常生活中能通過物聯網感知到的被人們稱之為“大數據”的數據，主要是指人類信息交換、存儲、處理三方面能力大幅提升后，人與人、人與物之間所制造的數據，而我們日常概念中的“大數據”卻是很表面的數據，比如說當你揮揮手，幾個簡單的動作可以稱之為表數據，物聯網能感知;而揮手動作之下，數以億計的宏數據卻不能被感知。表數據構筑起如今的大數據概念，在此基礎之上的物聯網、算法與人工智能等，能量非常有限。
二、大數據與人工智能的“非凡”關系
用網絡上一個很形象的解釋就可以說明，如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒后續的智力發育水平。人工智能概念，是60年前提出來的，而前50年其實都是默默無聞的，那為什么現在突然成為熱門話題呢?就是因為人工智能有了喂養他的“靈魂”—大數據。例如有了大數據的量化分析，一個機器人都能給人類看病。我們可能只要把自己的癥狀告訴機器人，然后機器人會從“數據庫”中找到相同或相似的病情，并給出建議去某項檢查。
再比如，人工智能中的“深度學習”，曾經很老套，但如今很流行，主要是互聯網信息技術的發展讓搜集“大數據”由不可能變為可能，機器訓練才有了足夠多的信息樣本。類似于阿爾法狗的棋步算法、無人駕駛、人臉識別以及網頁搜索等高級應用中用到的高深莫測的“深度學習”、“增強學習”，乃至最具潛力的“對抗學習”都與大數據有關。
總結了這沒么多，我們或許可以得出結論了：可以說正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。后人工智能看來是注定要與大數據相伴終生了。
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