數據量的增大和數據的多樣化也促進了很多公司、政府進行數據分析來支持商務決策(data driven decision making)。大數據行業就業也變得越來越火熱。
今天達妹就帶大家了解一下，2020年大數據開發就業形勢如何。
市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
人才需求層次豐富
由于大數據行業的產業鏈比較長，所以在人才需求的層次上也比較豐富，既需要有創新能力的研發型人才，也需要應用型人才和技能型人才，所以不論是研究生還是本科生、?？粕?，都能夠在大數據領域找到自己的位置。
就業方向多樣化
針對大量消費者提供產品或服務的企業需要利用大數據進行精準營銷;小企業可以利用大數據做服務轉型;傳統企業可以利用大數據進行優化。就業選擇不被限制，可以挑選自己感興趣的行業。
就業方向主要包括：
大數據開發方向
所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
數據挖掘、數據分析和機器學習方向
所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;
大數據運維和云計算方向
對應崗位：大數據運維工程師。
大數據就業薪資普遍高
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
根據有關數據顯示，大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在20萬元以上。
提升速度快
大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。
大數據目前正在成為推動科技創新的重要力量，大數據不僅推動了物聯網的發展，也在很大程度上推動了人工智能領域的發展，因為數據是人工智能發展的三個核心因素之一(數據、算法、算力)。所以從這個角度來看，大數據專業人才未來的發展空間和上升空間都相對比較大。
職業生涯長
很多人都說大數據工程師的職業生涯短，其實這是一個誤解。大數據工程師是通用性人才，其不受行業發展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，和醫生、律師一樣，年紀越大，經驗越豐富，也就越值錢。
職位適應性強
大數據人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個行業發展快，就可以去哪個行業，更大程度地提高了人才價值而降低了職業風險。
工作環境優
伴隨著全球新一輪產業結構的調整和轉移的浪潮，我國信息產業快速發展，成為僅次于美國和日本的第三大電子信息產業大國。北京，上海，廣州，深圳及沿海發達城市成為我國信息產業密集地區。一般從事信息產業的企業大都集中在高級寫字樓內或國家級或省級軟件科技園內。
工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利于建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎。
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