8月25日，遼寧鞍山供電公司輸電工區運維班張國豪通過通道可視化系統的監控大屏幕，發現45千米外的220千伏王代二線41號塔下有吊車裝卸貨物，隨即開啟聲光警報器遠程喊話，提示吊車司機注意與高壓線的安全距離，同時通知附近班組巡檢員到現場開展安全監督。這個系統是該公司鐵塔尖兵創新工作室自主研發的。年初，創新工作室的技術攻關團隊更新了系統的數據庫，迭代升級了人工智能算法模型，使得隱患識別準確率大幅提升。
鞍山市約56%的面積為山區。鞍山供電公司34%的輸電線路位于崇山峻嶺間。以往開展防外力破壞工作，班組人員需要每兩周或每月巡檢一次，遇有特殊情況每天巡檢一次，勞動強度大，效率低。復雜天氣條件和地理環境，還可能對巡檢人員的人身安全造成威脅。
2018年1月份，為加大輸電線路保護力度，確保電網安全平穩運行，當時還是鞍山供電公司輸電運維一班技術員的潘祉名依托鐵塔尖兵創新工作室，帶領6名輸電專業人員組成技術攻關團隊，對易發外力破壞的線路進行了詳細的現場勘查，對攝像裝置供能方式、無線網絡傳輸穩定性、電網威脅警報準確性等核心問題進行反復研討試驗，研發出了最初的通道可視化系統。技術攻關團隊還走訪科研機構，向技術專家請教如何改進系統硬件性能，努力使系統在弱光逆光、雨雪塵霧、高溫極寒等惡劣條件下實現為輸電線路通道和塔基提供全天候可視化的定向巡檢及重要隱患點的動態巡檢。
2018年9月份，經過前期大量試驗，技術攻關團隊首先在14條線路上安裝了17臺連接通道可視化系統的攝像頭，進行試運行。經過多輪試驗和測試，技術攻關團隊最終確定通道可視化系統可由前端監控警示裝置和末端分析處理系統組成，通過無線網絡實現信息傳輸。
今年1月份，鞍山供電公司依據通道可視化系統兩年運行積累的資料，匯總科研機構提供的數據樣本，建成了50萬張輸電典型通道隱患和塔基缺陷數據庫，并以此對人工智能算法模型進行第4輪迭代升級。經過4個月的測試，人工智能對13種目標檢測算法進行了深度學習。升級后的通道可視化系統對大型施工機械等重點隱患的識別準確率從89%提升到93%，對煙火和導地線異物識別的準確率從75%提升到86%。同時，系統的微信預警推送功能也實現了“外網安全接入，內網監控應用，數據隨時抓取”，相當于讓每名巡檢員都有了一雙監控線路的“千里眼”。
截至7月末，鞍山供電公司已經在122條輸電線路上布置了293個防控點，及時發現并避免線路外力破壞事件152起，班組防外力破壞效率同比提升了60%。
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