<td id="4ea3t"><ruby id="4ea3t"></ruby></td>
  • <track id="4ea3t"><strike id="4ea3t"></strike></track>
    <p id="4ea3t"></p>
    <table id="4ea3t"><option id="4ea3t"></option></table>
  • 當前位置: 首頁 > 能源互聯網 > 典型應用案例

    國網安徽電力應用“玄視”視覺大模型開展配電網無人機巡檢

    國家電網報發布時間:2025-01-14 14:49:33  作者:徐曉波 王欣韜

      1月9日11時,安徽合肥供電公司數智配網部專責趙曄正緊盯電腦屏幕,使用“玄視”視覺大模型分析無人機巡檢線路照片。“玄視”視覺大模型于2023年9月上線,目前已在安徽省內16家地市供電公司全面應用。

      按照傳統的巡檢方式,無人機巡檢配電網線路后仍需人工逐張查看照片,判定線路缺陷隱患,耗費時間長,人力成本高。“玄視”視覺大模型依托人工智能技術,對數百萬張巡檢照片數據進行多輪迭代訓練,能夠快速分析識別無人機配電網巡檢回傳照片中的缺陷信息,自動分級分類生成缺陷消除工單。應用該模型,運維人員只需將巡檢照片上傳至“玄視”電力視覺大模型平臺,平臺便能智能完成隱患識別,相比傳統人工識別效率提升80%以上。

      “玄視”視覺大模型涵蓋日常巡檢涉及的18類電桿、鐵塔信息以及14類電力設備、26類缺陷隱患識別場景,隱患判斷準確率超過94%。2024年,該模型累計協助國網安徽省電力有限公司完成1.02萬條線路巡檢,覆蓋電桿、鐵塔213萬基,處理巡檢圖片1503萬張,助力安徽640條配電網線路數字化工程驗收。2024年,國網安徽電力客戶平均故障時長同比減少32.7%,配電網供電可靠性明顯提升。

      2023年11月以來,國網安徽電力成立技術專班,緊密跟蹤“玄視”視覺大模型應用反饋,持續提升缺陷判斷準確性,推動技術迭代升級。2024年6月,該公司在“玄視”視覺大模型的基礎上研發上線“玄視”配電網缺陷診斷一體機,進一步實現無網絡環境的本地化缺陷診斷工作,擴展服務應用場景。(徐曉波 王欣韜)




    評論

    用戶名:   匿名發表  
    密碼:  
    驗證碼:
    最新評論0
    人人超碰人人爱超碰国产|秘书高跟黑色丝袜国产91在线|国内少妇偷人精品免费|9久久无色码中文字幕

    <td id="4ea3t"><ruby id="4ea3t"></ruby></td>
  • <track id="4ea3t"><strike id="4ea3t"></strike></track>
    <p id="4ea3t"></p>
    <table id="4ea3t"><option id="4ea3t"></option></table>