近日，由國家電投河南公司技術中心自主研發的集團級火電機組遠程診斷系統正式上線試運行。這不僅標志遠程診斷系統的“大腦和神經中樞”完全實現了自主設計和研發，同時也標志集團首套自主研發的火電機組遠程診斷系統取得了里程碑的突破。
遠程診斷是依托大數據、人工智能等前沿技術的電力行業工業互聯網平臺，可提供365×24小時不間斷的設備遠程監視、數據分析、異常預警和診斷服務，可提前預測汽輪機、鍋爐、發電機等火電主機設備及給水泵、送引風機等重要輔機設備的“健康”隱患，為電廠生產高效、安全，穩定運行提供量身定制專屬服務。
2012年，河南公司技術中心以申報《基于物聯網的工業企業(機電裝備)遠程診斷服務平臺》科技項目為契機，合作開發建設遠程診斷系統。系統建成投運后，應用于河南公司所轄火電機組及黃河公司西寧發電機組共計18臺次，接入容量達9800兆瓦。因其在助力機組安全穩定運行中的突出表現，技術中心早在2017年7月就獲得集團“火電設備狀態遠程診斷技術中心”認證。
近年來，隨著業務的逐步推進，診斷平臺知識產權受制于人造成的單機接入授權成本高、功能拓展受制約、診斷經驗在平臺中沉淀后知識產權無法保障等矛盾日益凸顯，成為制約遠程診斷業務發展的“卡脖子”難題。今年以來，技術中心積極響應集團數字化發展中知識產權自主可控號召，以“核心算法自主掌握，建立自主運維和自主功能拓展的能力，重塑遠程診斷功能”為目標，充分發揮信息化、智能化優勢，開展遠程診斷系統自主研發。
自主研發核心算法中，項目組在開發“基于深度自編碼和概率模型相結合”等4種AI預警算法的基礎上，調試出各算法的不同版本，以適應火電機組多場景應用，模型預警準確率由老系統的30%提升至85%左右，系統業務邏輯自動化、智能化的提升促使單臺百萬機組的應用建設周期由原約80工作日降至10-15工作日，實現了應用快速部署的建設目標。
目前，項目組已全力投入到壓力測試、預警模型調優、集團側測試環境與生產環境準備等工作中，為遠程診斷系統接入產業數據中臺做好準備。(史恒惠 孟敏)
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