變電站是電力傳輸和供應系統中的重要一環。其主要作用是在發電廠附近,將電壓升至高壓和超高壓以便于遠距離傳輸,減少電能在傳輸線路上的損耗,以及在靠近用戶的城鎮和鄉村將電壓降至市電標準,以方便用戶的最終使用。對于供電部門而言,變電站的運維關系到供電質量。然而傳統的變電站運維卻面臨著諸多困難。積極探索AI、邊緣計算等新技術與電網運維結合,提升運維效率是未來電力行業的大趨勢。那么華為技術加持下的智能變電站運檢方案是怎樣的呢?
華為智能變電站運檢方案解讀
人工智能(AI)與變電站運維場景相結合,通過攝像機、傳感器等前端設備進行視頻圖像等數據采集和實時分析,可實現變電站的智能運維。AI的運用需要有算力和算法的支撐,華為Atlas人工智能計算解決方案聯合多家電力行業算法合作伙伴,打造智能變電站運檢方案。該方案可大大降低變電站運檢對人力的依賴,提升設備狀態檢測的實時性和準確性,有效預警周邊環境安全隱患并能對進場操作進行合規檢查,降低潛在風險。在引入AI的同時,不需要對現有的設備組網進行大規模改造,并可利舊現有的攝像機,保護客戶資產。
典型的配置是使用華為Atlas 800推理服務器或Atlas 500 Pro智能邊緣服務器,將視頻和圖像接入,并使用在服務器上運行的算法軟件進行分析。Atlas人工智能計算解決方案為算法軟件提供了高密的視頻接入能力和超強算力。例如,Atlas 500 Pro可部署在變電站機房,提供256路高清視頻接入和256 TOPS INT8超強算力。
廣東變電站客戶應用實例
2019年,從電力客戶實際需求出發,華為與電力行業合作伙伴亞聯發展公司聯合推出了智能變電站運檢方案,獲得了客戶充分認可。該方案目前已成功部署到廣東省多個地區的變電站,助力電網客戶實現了變電站的智能運維。以GIS(氣體隔離開關)設備壓力表狀態識別為例,過去人工巡查一般兩天一次,工作繁瑣且效率低?，F在通過AI自動識別,準確率超過99%,通過與移動端APP聯動實現實時信息推送。方案上線以來,幫助客戶實現50%人力成本的降低。
解決變電站運維的3大挑戰
如上的智能運檢方案解決了傳統變電站的哪些困難呢?
第一是可有效的監測設備狀態。傳統方式采用人工巡檢,需要運維人員前往站點進行目視監測。這種方式存在檢測的實時性不強,導致設備的實時狀態的檢測不準確等問題。同時受制于人員的技能水平不同,目視檢測準確率不穩定,以及疲勞造成檢測準確率下降的問題頻頻出現。
第二是可有效監管變電站的周界安全。變電站如果出現煙火或者外來入侵等情況,會對站點的安全造成威脅,必須及時處理。雖然現在大部分的變電站及其周邊都安裝了攝像頭,解決了遠程可視的問題,但海量視頻只是本地存儲,事后調看,難以及時進行風險預警。
第三是解決了人工在進行檢修和維護時的安全規范問題。如果人員的操作不恰當、不合規,反而會帶來安全隱患。例如工人沒有穿防護服,沒有戴安全帽,或沒有使用規定工具等,既可能引起設備故障,更可能帶來人身安全問題。這些問題目前主要依靠安全政策宣導為主,缺少數字化、智能化的有效管理方案。而智能運檢則解決了人力在這塊的風險。
AI在電力,從數據中心逐漸走向行業邊緣側應用,覆蓋發、輸、變、配、用等電網全流程。華為Atlas人工智能計算解決方案聯合電力合作伙伴,打造豐富的電力行業應用,助力構筑新型智能電網。
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